Stipendiaten 2011

Matthias Hillert und Pascal Laube

Projekttitel: ImageIndex Radiology
Hochschule: Hochschule Konstanz für Technik, Wirtschaft und Gestaltung
Studiengang: Informatik (Master)

Matthias Hillert
Matthias Hillert
Pascal Laube
Pascal Laube

Kurzbeschreibung

ImageIndex Radiology

Die Befundung von Computertomographischen (CT) Bildern basiert heutzutage hauptsächlich auf Büchern. Durch die steigende Anzahl an CT-Aufnahmen ist es notwendig geworden neue Methoden zu entwickeln um auf Computertomographisches Bildmaterial zugreifen zu können. Speziell im Bereich der Leber gibt es viele Erkrankungen, die ähnlich aussehen und sich oft nur durch eine Biopsie unterscheiden lassen.

Das Ziel des Projektes ist die Umsetzung eines Algorithmus zur CT-Bilder Indexierung, welcher es ermöglicht analoge CT-Aufnahmen aus einer Datenbank zu extrahieren. Ein Programm, welches auf der Basis dieses Algorithmus arbeitet, würde den Alltag eines Radiologen oder Mediziners enorm erleichtern, da nicht mehr aufwändig in Büchern nach passendem Material gesucht werden müsste.

Diese Software soll für Radiologen und radiologische Abteilungen geschrieben werden, die ihren Alltag effektiver und zielgerichteter gestalten möchten. ImageIndex Radiology wird von Radiologen genutzt werden; der positive Effekt kommt allerdings den Patienten zu Gute. Radiologen werden schneller und sicherer befunden können, Bildmaterial wird effektiver zugänglich sein und die immense Menge an vergleichbarem Bildmaterial wird zu sicheren Diagnosen führen.

Die Idee zu ImageIndex Radiology entstand im Rahmen der Bachelorthesis. Hierbei wurden erste Grundlagen und Algorithmen zur Entwicklung von ImageIndex Radiology geschaffen.

  • Vergleich von CT Bilder
  • Vergleich von CT Bilder