Stipendiaten 2010

Ortsabhängige Dienste werden immer beliebter. Heut zu Tage ist es zum Beispiel dank GPS problemlos möglich sich in einer fremden Stadt zurecht zu finden. Egal ob bei der Suche nach Parkplätzen, Restaurants oder Sehenswürdigkeiten. Moderne Smartphone-Applikationen können den Benutzer bei der Navigation unterstützen und automatisch nahegelegene Alternativen vorschlagen oder sonstige ortsrelevante Informationen präsentieren.

Für die Positionierung in Gebäuden hat sich Location Fingerprinting mit Hilfe von WLAN (IEEE 802.11) bewährt. Es benutzt vorhandene Infrastrukturen und ist vergleichsweise genau. Zur Positionsbestimmung wird hierbei eine Datenbank mit Fingerprints erstellt. Ein Fingerprint besteht dabei aus dem Ort, an dem er aufgezeichnet wurde, und den Signalstärken der erreichbaren WLAN Access Points. Anschließend kann die Position von mobilen Geräten bestimmt werden, indem diese selbst Signalstärken messen und die Daten mit den Fingerprints in der Datenbank vergleichen.

Ein noch kaum untersuchtes Problem dabei ist die Sensorabhängigkeit der Signalstärken. Je nach verwendeter Hard- und Software unterscheiden sich gemessenen Werte. Dies führt zu Abweichungen/Fehlern bei den ermittelten Positionen, wenn für die Erstellung der Datenbank und die anschließende Positionsbestimmung unterschiedliche Geräte eingesetzt werden. In diesem
Projekt werden verschiedene Ansätze untersucht, die diese Abweichung minimieren sollen. Dies soll es ermöglichen eine hohe Genauigkeit für die Positionierung beliebiger Geräte zu erreichen ohne eine Datenbank pro Gerät erstellen zu müssen.